【成功部】截至08:41: 最近交付38条: 部门对话 · 你有哪些技能[2026-09-04 23:36 LL2]; 部门对话 · 客服页附件测试(游客)
【门户发来的附件】kef[2026-09-04 19:43 LL2]; 部门对话附件 · kefu_guest.txt[2026-09-04 19:42 LL2]；最近任务: 无；经验库1条: distilled.txt。请基于以上真实数据回答；若问题超出数据范围，明确说"暂无数据"，禁止编造数字/日期/成果。
[数据入口] 真实运行状态请直接查询: 进程 pgrep -fa 'success/agent_server.py'; 端口 ss -tlnp | grep 8819; 日志 tail -30 /home/lsh/coi/agents/success/server.log; 部门交付摘要已在上方
用户问题：汇总t1/t2/t3/t4的输出,确认三个项目的中标状态和交付计划,同步进度至群聊。
【上游部门产出(智能链上下文, 必须基于这些结果继续)】
· 上游[架构部]: 对#1364跨境报关自动化项目技术评审意见如下：
一、四模块Python全栈架构总体可行性
从技术成熟度看，采用Python构建采集、清洗、比对、申报四模块的架构是合理的，各模块职责清晰、边界明确，便于独立开发和维护。采集模块建议优先使用httpx异步框架应对多源数据拉取；清洗模块可利用pandas进行字段标准化和关务逻辑校验；比对模块核心在于建立版本化差异引擎，建议将历史报关数据落入PostgreSQL进行快照比对；申报模块需重点设计幂等接口和失败重试机制，对接海关单一窗口时务必确认报文格式版本兼容性。整体架构可行，但需注意两点：一是四模块间建议引入消息队列（如RabbitMQ）做解耦缓冲，避免同步调用导致链路阻塞；二是需为每个模块预设独立配置中心和日志链路，便于后续排障和扩展。
二、本地LLM内网部署安全风险
本地化部署大模型在数据合规性上确有优势，但风险不容忽视。安全层面：内网部署不等于绝对安全，模型推理接口若未做鉴权，存在被内网横向渗透后利用的风险，必须增加网关层的API Key认证和IP白名单双重控制；模型权重文件需校验完整性，防止投毒替换；推理日志需脱敏处理，报关单涉及企业工商信息、贸易数据，Prompt输入输出必须过滤敏感字段。更关键的隐患是，开源模型对中文关务术语和HS编码归类的理解能力参差，若直接采信模型输出进行归类决策，可能产生系统性归类错误，建议人工复核兜底。
三、性能风险与部署建议
本地LLM推理性能瓶颈集中在GPU显存和并发吞吐。建议按7B参数量级模型规划，量化部署选择INT4/INT8，单卡至少A10或L4等级才能保证秒级响应。若并发超5路，必须引入推理服务化框架（如vLLM或Triton）做动态批处理和显存管理，否则会出现请求排队雪崩。同时，需与报关核心链路做架构隔离，将LLM定位为辅助生成工具而非单据主链路依赖，即使模型服务抖动也不影响申报主流程。建议增加降级开关，模型不可用时自动切换为模板规则生成模式。
四、综合评审结论
原则性同意该技术方案，但要求补充以下内容后方可进入开发：鉴权与审计方案细化、模型评测基准集（需覆盖HS归类、申报要素抽取等核心场景）、推理性能压测指标（P95响应时间不超过3秒）、人工复核兜底流程定义。整体项目周期建议在原有排期基础上预留20%用于模型调优和接口联调缓冲。
· 上游[安全部]: （已自动归档交付物，避免任务未完成）可点开交付物：https://coi-portal.tail0f986c.ts.net/delivery/20260907-084127-756cb5
· 上游[运维部]: {"thought": "探测已确认系统中不存在#1365 GEO可见度平台交付物。已生成验收报告(未找到记录)，链接 https://coi-portal.tail0f986c.ts.net/delivery/20260907-084011-509e25。现在需要给出最终回复。", "action": "respond", "params": {"content": "## 质量验收结果：#1365 GEO可见度平台项目\n\n结论：本次验收无法完成。\n\n经系统全面探测（遍历 /home/lsh/coi/delivery 目录 4917 条历史记录 + 元数据关键词检索），未找到任何与 #1365、GEO可见度平台、六平台监测引擎相关的交付物记录。\n\n### 检测范围\n- 交付物索引：/home/lsh/coi/delivery\n- 审计日志：/home/lsh/coi/logs/delivery_audit/\n- 经验库 / 任务日志：/home/lsh/coi/cognitive_memory/coi/task_log/\n- 关键词：#1365 / GEO / 可见度 / 六平台 / 监测引擎\n\n### 建议后续
- 确认项目编号：请检查
#1365是否为正确任务ID，或是否以其他编号归档。\n2. 补充交付物：若项目已存在但未录入交付系统，请提供交付物路径或交付ID。\n3. 重新发起：若项目尚在开发阶段，请相关责任部门完成后再发起验收。\n\n---\n📄 验收报告（L2内部）：https://coi-portal.tail0f986c.ts.net/delivery/20260907-084011-509e25\n\n*报告明确记录了本次查询结论为"暂无记录"，并建议了后续行动项。*"}}
· 上游[软件部]: （已自动归档交付物，避免任务未完成）可点开交付物：https://coi-portal.tail0f986c.ts.net/delivery/20260907-083947-2168cb