[provider-transport-fetch] [model-fetch] start provider=coi api=openai-completions model=agnes-2.5-flash method=POST url=http://192.168.9.59:5009/v1/chat/completions timeoutMs=90000 proxy=none policy=custom
[provider-transport-fetch] [model-fetch] response provider=coi api=openai-completions model=agnes-2.5-flash status=200 elapsedMs=11041 dispatcher=new contentType=application/json; charset=utf-8
[provider-transport-fetch] [model-fetch] start provider=coi api=openai-completions model=agnes-2.5-flash method=POST url=http://192.168.9.59:5009/v1/chat/completions timeoutMs=90000 proxy=none policy=custom
[provider-transport-fetch] [model-fetch] response provider=coi api=openai-completions model=agnes-2.5-flash status=200 elapsedMs=5087 dispatcher=reused contentType=application/json; charset=utf-8
`MQL_dev_agent(8930)` 和黄金网格EA(`8901`) 均不存在——这两个agent ID没有配置。

让我坦白说明当前状态，然后提供可行方案：

**问题清单：**
1. ❌ `MQL_dev_agent` 未配置（agents_list 只有 `main`）
2. ❌ 没有黄金网格EA的回测数据文件
3. ❌ MQL5编译器（MetaEditor）未安装

**可行方案（二选一）：**

**方案A：我直接在这里写**
- 我现在就根据你的EA逻辑，编写3个优化版本的MQL5脚本
- 需要你先提供当前EA的代码或核心参数（网格间距、手数、止盈止损设置等）
- 输出到 workspace，你自行编译

**方案B：先搭基础设施**
- 安装 MT5/MetaEditor
- 配置 `MQL_dev_agent`
- 再跑自动化流程

你想走哪条路？如果选A，把EA代码或关键参数贴过来，我立刻开写。
[agents/agent-command] [agent] run 01b47d85-b7f9-4843-b5b9-73f473d510e4 ended with stopReason=stop